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¿Qué es la previsión de la demanda y qué puede hacer con ella el software MRP?

¿Qué es la previsión de la demanda y qué puede hacer con ella el software MRP?

La previsión de la demanda puede ser la clave del futuro de una empresa. Pero, ¿cómo funciona y cómo podría aprovecharse de la forma más beneficiosa?

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¿Qué es la previsión de la demanda?

La previsión de la demanda es un proceso mediante el cual las empresas predicen la demanda de productos. Estas estimaciones de la demanda futura anticipan el comportamiento de los clientes y las decisiones de compra basándose tanto en datos históricos como en otras aportaciones de toda la organización.

Saber qué fabricar va más allá de la planificación de la planta de producción. Por supuesto, hay esfuerzos de ventas y marketing para informar a la gente de los productos y obtener dólares de ventas. Pero otra tarea importante para cualquier empresa de fabricación se centra en la previsión de la demanda.

La previsión de la demanda es importante para cualquier operación porque ayuda a los líderes y a los responsables de la toma de decisiones a determinar la mejor estrategia para el funcionamiento de su empresa y en la planificación de la producción para satisfacer la demanda.

La previsión de la demanda es importante porque:

  1. Ayuda a planificar presupuestos y negociar contratos con proveedores. Al predecir la demanda futura, una fábrica puede establecer estrategias y desarrollar un sistema de cadena de suministro transparente y gestionable.
  2. Ayuda a mejorar la rotación y a optimizar el inventario. Con un plan de demanda preciso, las empresas pueden aumentar la “rotación” de sus inventarios. Esto permite a la empresa funcionar con la cantidad mínima necesaria para garantizar la producción y evitar que se agoten las existencias. Esto libera tesorería y capital circulante y reduce los costos de mantenimiento, dos preocupaciones clave para las pequeñas y medianas empresas (PYME).
  3. Ayuda a identificar las limitaciones de suministro y a gestionar los cuellos de botella, así como a decidir proactivamente las compensaciones. Al identificar las limitaciones en una fase temprana, las fábricas pueden desarrollar planes para gestionar los cuellos de botella críticos o entender y decidir las compensaciones.

Cómo funciona la previsión de la demanda

La previsión de la demanda funciona extrayendo datos de toda la operación. Puede incluir datos de producción, ventas, programación, marketing y finanzas. Estas variables se comparan con las expectativas de rendimiento históricas para calibrar la evolución de la demanda.

Los planes pueden abarcar desde unas pocas semanas hasta unos pocos meses e incluso años en el caso de las previsiones a largo plazo. Sin embargo, cuanto más largo sea el plazo, menos precisos serán.

Los datos para la previsión de la demanda se recopilan de varias formas:

Historia

Una de las formas más habituales de evaluar la demanda es la planificación basada en el consumo.

Este método es sencillo y fácil de aplicar, y sólo requiere que la empresa examine los datos del pasado para determinar la demanda futura.

Los sistemas basados en el consumo pueden ser manuales, pero no utilizan información en tiempo real.

Si la demanda se vuelve volátil debido a interrupciones importantes, los sistemas basados en el consumo pueden tener dificultades para aumentar adecuadamente la producción (provocando desabastecimientos) o problemas para reducir la producción y el suministro entrante (creando un exceso de inventario e inmovilizando efectivo).

Encuestas

Otro método tradicional para medir la demanda son las encuestas de mercado.

Esto significa que el personal de ventas y marketing realiza encuestas escritas o verbales para conocer la demanda actual y predecir la demanda de productos futuros o nuevos.

Distribuidores

Muchas fábricas pueden recurrir a sus clientes distribuidores para que les faciliten datos sobre la demanda. Hoy en día, la mayoría de los distribuidores disponen de sofisticados programas informáticos para planificar la demanda y pueden compartir estos datos con la fábrica.

Esto también puede ayudar a las empresas a estandarizar las líneas de productos para racionalizar la eficiencia o entender cuándo y qué ofrecer para nuevos productos.

Software de demanda

El crecimiento de la informática en nube ha propiciado el auge de los softwares de planificación de la demanda. Estas plataformas toman todos los datos anteriores y utilizan algoritmos y análisis avanzados para elaborar previsiones de la demanda basadas en datos en tiempo real. Permiten el uso de todo tipo de datos y, por ello, son intrínsecamente más precisas.

También es menos propenso a errores y tiende a hacer que los problemas de la cadena de suministro sean más transparentes para todas las partes interesadas, lo que mejora la colaboración con los proveedores.

Sea cual sea el método, o la combinación de métodos, la previsión de la demanda requiere que estas variables se plasmen en una previsión a lo largo del tiempo. Los plazos pueden variar y los responsables de la toma de decisiones deben utilizar la información para elaborar los cronogramas y estrategias necesarios para garantizar que la producción pueda satisfacer la demanda.

Cómo funciona el software MRP con los datos de previsión de la demanda

El software MRP no está reñido con los datos de previsión ni con el software de previsión. De hecho, ambos funcionan bien juntos.

El uso de datos de previsión de la demanda puede aumentar el valor del software MRP al mejorar la eficiencia, el uso, los requisitos de inventario y las funciones de compra.

He aquí algunos ejemplos de cómo funciona el software MRP con los datos de previsión de la demanda:

Funcionalidad de la lista de materiales

El software MRP está estrechamente vinculado a la gestión de la lista de materiales (BOM), que se utiliza para calcular las necesidades de material.

Incluso puede utilizar una lista de materiales de varios niveles que ayude a establecer las cantidades de materiales, el cálculo de costos y otra información relevante para que el producto pueda fabricarse con precisión en la planta de producción.

Incluso los métodos de previsión más generales utilizan previsiones específicas de productos terminados que pueden asociarse a una lista de materiales y, a continuación, “desglosarse” en todas las piezas necesarias que deben adquirirse.

Ejemplo:

Si un fabricante de microondas prevé productos terminados para un modelo específico, el software MRP utilizará las listas de materiales y las hojas de ruta para garantizar que ese modelo se fabrica de acuerdo con la previsión, en el momento adecuado y en las cantidades correctas.

Si se utiliza un software de previsión, ambos ayudan a garantizar que la cadena de suministro, el plan de producción y la demanda prevista coinciden.

Esto puede hacerse incluso con listas de materiales de varios niveles, hasta el último tornillo, perno y bisagra, para que la planta de producción pueda fabricar con eficacia.

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Se puede utilizar un sistema MRP para crear automáticamente MO en función de la previsión.

Fecha del pedido

La explosión de la lista de materiales da como resultado las necesidades totales de materiales cuando se combinan con los datos de ventas y los pedidos reales.

Los datos de previsión pueden aplicarse para ayudar a comprender la fecha en que hay que pedir los materiales, y no sólo para producir los pedidos actuales con el material disponible.

El software MRP también puede calcular las necesidades de compra teniendo en cuenta el material ya disponible, e incluso el material que está en pedido pero aún no se ha recibido.

Utilizando el software MRP con datos de previsión, se puede obtener la fecha óptima de pedido de materiales para mantener la producción en marcha sin problemas.

Ejemplo:

Si se requiere la fabricación de 500 mesas de café al mes para la cartera de pedidos actual, se elabora un programa de compras que permite funcionar a ese ritmo.

Sin embargo, si la previsión muestra señales de demanda debidas a una temporada de vacaciones que apuntan a una demanda total de 575 unidades al mes, 75 más, entonces el software MRP puede generar necesidades adicionales de compra de materiales e indicarle cuándo deben pedirse.

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Un software MRP le dirá cuándo tiene que pedir las piezas que le faltan a más tardar, además de que podría utilizarse para generar automáticamente órdenes de compra.

Llegada del material

Una ventaja que la previsión de la demanda aporta al software MRP es la llegada de material.

La gestión de la cadena de suministro es un intrincado equilibrio de tiempos de entrega. Y cuando se piden materiales basándose en una previsión de demanda, una lista de materiales completa puede tener tiempos de entrega muy variables para sus componentes.

El uso de los datos de previsión de la demanda ayuda al software MRP a planificar las actividades de la planta de producción para aprovechar y optimizar estas fechas de entrega.

Ejemplo:

En el caso de un producto de producción para almacenamiento, como los auriculares, algunos componentes, como carcasas, tuercas, pernos y tornillos, pueden llegar localmente en un plazo de entrega corto, mientras que los componentes electrónicos pueden proceder del extranjero en un plazo de entrega mucho más largo, de semanas y meses.

Disponer de los datos correctos de previsión de la demanda permite a los administradores planificar la llegada de material con plazos de entrega cortos más cerca de la fecha de entrega del material con plazos de entrega más largos.

Esto permite que el software MRP elabore programas de producción para tener en cuenta la capacidad, la mano de obra y el inventario, y pedir materiales a la velocidad adecuada para ajustarse al plazo de entrega.

Conclusión

La previsión de la demanda es una herramienta útil que puede ayudar a las empresas a alcanzar niveles óptimos de inventario, prácticas de compra eficientes y, en general, una mejor capacidad de gestión de la cadena de suministro.

Cuando se utiliza junto con el software MRP, puede mejorar la eficiencia y el flujo de caja de su empresa al proporcionar las funciones necesarias para utilizar los datos y emplearlos para planificar mejor la producción.

Al hacer más transparente la cadena de suministro, también podría permitir mejores condiciones de negociación con los proveedores.

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Karl H Lauri
Karl H Lauri

Durante más de 4 años, Karl ha estado trabajando en MRPeasy con el objetivo principal de brindar información útil a los pequeños fabricantes y distribuidores. Le gusta trabajar con otros especialistas de la industria para agregar información de la vida real a sus artículos, con un enfoque especial en el uso de los comentarios de los fabricantes que implementan el software MRP. Karl también ha colaborado con publicaciones respetadas en el campo de la fabricación, incluidas IndustryWeek y FoodLogistics.

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